![Krankenhausmuseum Bielefeld e.V. [CC BY-NC-SA]](https://asset.museum-digital.org/owl/images/14/4991-dbm178/diagnosehilfsmittel_nash_/diagnosehilfsmittel-nash-logoscope-nash-contra-logoscope-system-82e-4991-2.jpg)
Das Set besteht aus zwei dunkelgrauen Kästen mit goldfarbenen Aufschriften Nash Logoscope/ Nash Contra-Logoscope und zwei Schließen, mit rotem Samt ausgelegt. Darin befinden sich herausnehmbare Schieber mit Lupe, ähnlich einem Rechenschieber, sowie viele beschriftete Kunststoff-Stäbchen. Die Deckel enthalten englischsprachige Auflistungen von Symptomen bzw. Krankheitsdiagnosen. Beipackzettel sowie deutsche Übersetzung liegen bei.....Anwendung: Aus dem Logoscope legt man das Stäbchen mit einem ausgewählten Symptom (s.u.) in den Schieber (Abb. li). Auf den Stäbchen weisen Markierungen auf die entsprechenden möglichen Krankheiten hin, bei mehreren Symptomen werden Übereinstimmungen erkennbar. Im zweiten Schritt legt man aus dem Contra Logoscope die Stäbchen der so ermittelten Krankheiten in den Schieber (Abb. re). Aus den Übereinstimmungen bzw. Abweichungen der Markierungen lässt sich die Differenzialdiagnose stellen.....Beispiel: Herr A hat ein vergrößertes Herz, Beinödeme, Atemnot, Zyanose (Blausucht), Schmerzen im Brustkorb und Herzklopfen. Man sucht die entsprechenden Stäbchen heraus und führt sie nebeneinander in das Logoskop ein. Durch übereinstimmende Markierungen sieht man, welche Erkrankungen dabei in Frage kommen: Es sind ein Verschluss von Koronar-Arterien, eine Verengung einer Herzklappe (Mitralklappe), ein druckbelastetes rechtes Herz sowie Gifte/Drogen. Führt man diese Diagnose-Stäbchen in das Nash Contra-Logoskop ein, wird darin im Fall eines Koronarverschlusses und bei Giften/Drogen zusätzlich eine Pulsverlangsamung angezeigt. Hat man diese bei Herrn A festgestellt, braucht man nur z.B. eine negative Eiweißprobe im Harn, um Gift- oder Drogeneinfluss auszuschließen, und eine ‚Koronare Verschlusskrankheit‘ ist festgestellt. ....Dieses schematische, rein analoge Hilfsmittel konnten Lernende (z.B. Medizinstudenten) nutzen, um medizinisches Denken kennenzulernen und zu trainieren. Heute sind ent-sprechende Algorithmen in digitalen